Med utgångspunkt i Sveriges största retrospektiva datasamling med cirka 380 000 mammografiscreeningar från fyra svenska regioner, kommer projektet att använda AI-fairness-mått för att bedöma snedvridningar i kommersiella och egenutvecklade AI-system. Statistiska metoder såsom regression och flernivåmodeller kommer att användas för kvantitativ analys. Kvalitativa djupintervjuer och fokusgrupper med intressenter kommer att genomföras för att undersöka uppfattningar om ojämlikhet inom bröstcancerscreening.
Projektet fokuserar på att säkerställa en rättvis bröstcancerscreening i Sverige, där alla kvinnor i åldrarna 40–74 år erbjuds screening. Vi förväntar oss att våra resultat kan minska skillnader mellan olika demografiska grupper, stärka Sveriges åtagande för jämlik vård och direkt bidra till utvecklingen av mer rättvisa AI-system.
Studiens insikter kommer att spridas genom policyrekommendationer, vetenskapliga publikationer och utbildningsprogram för att vägleda beslutsfattare, vårdgivare och AI-utvecklare. Projektet kommer att genomföras under tre år i samarbete mellan Karolinska Institutet, Lunds universitet och Institutet för framtidsstudier. Under det första året kommer fokus att ligga på datautvinning och en inledande analys av skillnader i screeningens utfall. Under det andra året kommer AI-utvärdering, engagemang av intressenter och formulering av strategier för interventioner att genomföras. Slutligen, under det tredje året, demonstrerar vi hur AI-system kan göras mer jämlika genom pilotstudier.
Resultaten kommer att spridas via nationella och internationella forum. Samarbete med sjukvårdsmyndigheter, aktörer inom AI-industrin samt patientföreningen kommer att vara avgörande för praktisk kunskapsimplementering.
IFFS är projektpart i det här projektet som har sin bas på Karolinska institutet där det drivs av projektledaren Fredrik Strand.
