Jag är verksam vid Institutionen för statistik, Uppsala universitet, och affilierad till Institutet för analytisk sociologi vid Linköpings universitet. Jag är också medlem i ELLIS och Sveriges unga akademi.
Min forskning ligger i skärningspunkten mellan bayesiansk statistik, probabilistisk maskininlärning och samhällsvetenskapliga tillämpningar av textanalys. Jag arbetar särskilt med metoder för probabilistisk programmering, modellutvärdering och diagnostik, samt statistiska metoder för stora textmaterial, till exempel juridiska och parlamentariska korpusar. Ett återkommande intresse är hur statistiska modeller kan göras mer robusta, tolkningsbara och användbara för forskning om samhälleliga frågor.
Läs mer om mig och min forskning på https://mansmagnusson.com/ och Google Scholar.
Sivula, T., Magnusson, M., Matamoros, A. A. & Vehtari, A. (2025). Uncertainty in Bayesian leave-one-out cross-validation based model comparison. Bayesian Analysis.
Hurtado Bodell, M., Magnusson, M. & Mützel, S. (2022). From Documents to Data: A Framework for Total Corpus Quality. Socius.
Östling, A. et al. (2023). The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research. NeurIPS.
Magnusson, M., Andersen, M. R., Jonasson, J. & Vehtari, A. (2020). Leave-One-Out Cross-Validation for Bayesian Model Comparison in Large Data. AISTATS.
Hurtado Bodell, M., Magnusson, M. & Keuschnigg, M. (2024). Seeded Topic Models in Digital Archives: Analyzing Interpretations of Immigration in Swedish Newspapers, 1945–2019. Sociological Methods & Research.
